LumaVista
Plataforma de investigación profunda con IA
LumaVista es una plataforma de automatización de investigación autoalojada. Envías una pregunta. Un agente planificador la descompone en subtareas, despacha agentes especializados — búsqueda, razonamiento, agregación — a través de un grafo acíclico dirigido, y sintetiza los resultados en un informe con citas. El grafo completo de investigación es inspeccionable: cada fuente, cada hallazgo intermedio, cada decisión.
La plataforma se ejecuta completamente en tu infraestructura. Almacenamiento cifrado por usuario
(Badger DB por usuario), autenticación WebAuthn (sin contraseñas), protocolo WebSocket
en tiempo real con tramas protobuf binarias. Los datos de investigación nunca salen de tu
perímetro organizacional. La eliminación GDPR de un usuario es rm -rf data/<userID>/.
Diseñada para industrias reguladas — legal, sanitaria, servicios financieros, defensa — donde la calidad de la investigación y la soberanía de datos son innegociables. Funciona con cualquier proveedor LLM compatible con OpenAI, o combínala con Meridian para inferencia privada en tu propia flota de GPUs.
Capacidades
Agentes de investigación profunda
Motor DAG multi-agente. Un planificador descompone las consultas en subtareas, despachando agentes especializados — búsqueda, razonamiento, agregación, redacción de informes — que se ejecutan en paralelo a través del grafo. Profundidad máxima configurable, controles de presupuesto y puntos de control humano en cada expansión.
Gestión documental
Sube documentos en cualquier formato — PDF, DOCX, HTML, Markdown. Conversión vía markitdown, indexación vectorial vía LeANN (embeddings locales, sin API externa). Colecciones, vinculación a proyectos, búsqueda de texto completo y recuperación RAG. Tus documentos alimentan directamente el contexto de los agentes de investigación.
Flujos de trabajo automatizados
Pipelines de investigación activados por eventos. Define disparadores (programación, webhook, carga de documentos), configura parámetros de investigación y deja que la plataforma ejecute investigaciones recurrentes. Plantillas SOP para controles de cumplimiento repetibles, monitorización de mercado e inteligencia competitiva.
Seguridad empresarial
Cifrado controlado por dispositivo con claves generadas en el dispositivo del usuario — el servidor nunca ve claves en texto plano. Aislamiento de datos por usuario (Badger DB separada por usuario). Filtrado de contenido entrante, protección de datos salientes, pipeline de seguridad IA con clasificación automática de sensibilidad. Sin datos en reposo sin cifrado.
Sistema de memoria
Grafo de conocimiento persistente extraído automáticamente de los resultados de investigación. Entidades, temas y relaciones se acumulan entre proyectos. Umbrales de aprobación automática para extracciones fiables, cola de revisión para las inciertas. Reutilización de conocimiento entre proyectos — la plataforma se vuelve más inteligente con cada investigación.
Búsqueda privada
Motor de metabúsqueda SearXNG autoalojado — ninguna consulta de búsqueda sale de tu infraestructura. Recuperación de páginas web vía crawl4ai con caché local. Puntuación de credibilidad de fuentes que asigna niveles de confianza basados en reputación del dominio, tipo de publicación y patrones de citación. Sin dependencias de APIs de búsqueda de terceros.
Especificaciones técnicas
| Backend | Go |
| Frontend | Next.js 15, React 19, TypeScript |
| Protocolo | protobuf binario sobre WebSocket (tiempo real), REST (gestión) |
| Almacenamiento | Badger DB por usuario (datos de usuario), PostgreSQL (sistema), Redis (efímero) |
| Autenticación | WebAuthn / passkeys (sin contraseñas) |
| Cifrado | Claves controladas por dispositivo, aislamiento por usuario, eliminación GDPR = rm -rf data/<userID>/ |
| Soporte LLM | Cualquier API compatible con OpenAI, integración nativa con Meridian |
| Despliegue | Docker Compose (nodo único), en clúster (previsto) |
| Búsqueda | SearXNG autoalojado, crawl4ai, markitdown |
| Búsqueda vectorial | LeANN (gRPC, embeddings locales — sin API externa) |
Funciona con Meridian
LumaVista funciona con cualquier endpoint LLM compatible con OpenAI de forma nativa. Combínala con Meridian y tus agentes de investigación obtienen enrutamiento basado en capacidades, colas de prioridad y autoescalado de flota GPU — todo en tu propia infraestructura. La integración es transparente: apunta la URL base de LLM de LumaVista a tu gateway Meridian y la plataforma se encarga del resto.